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Docker

Docker a popularisé la conteneurisation des applications en combinant un ensemble d'outils système.

La promesse de Docker est de pouvoir packager simplement des applications et permettre l'usage d'un outil unique, du développement à la production. Cela offre aux équipes de développement la possibilité de démarrer simplement des stacks complexes localement tout en permettant d'aller jusqu'à la production de manière fiable.

Combiner à des outils d'intégration et déploiement continu, cela en fait une arme redoutable pour raccourcir les délais entre développement et mise en production.


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Kubernetes

Kubernetes est devenu au cours des derniers mois l'orchestrateur de facto dans l'écosystème des conteneurs applicatifs.

Il offre une gestion très avancée des conteneurs et ressources ansi que la possibilité de gérer finement ses déploiements et montées en charge.


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Amazon Web Services

AWS a été le précurseur dans la mise à disposition de ressources pour la construction d'IAAS (infrastructure as a service).

En ouvrant régulièrement de nouveaux services aux 4 coins du monde, il offre la possibilité de créer des infrastructures complexes, évolutives et scalables avec des coûts prédictibles et ajustables.

Une bonne maîtrise des outils à disposition permet également la réduction des coûts par rapport à des infrastructures sur site, avec une fiabilité améliorée.


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Terraform

Terraform permet la création d'infrastructure par le biais du code. Plus question de créer son architecture «à la main».

Ici tout se fait via le code, ce qui offre la possibilité de rejouer ses scénarios à l'envi, sans dépendance particulière à un fournisseur (Amazon Web Services, Azure, Google Cloud Platform…).

Mieux qu'une documentation vite obsolète, le maintien de ces recettes offre la garantie d'une infrastructure à jour et facile à appréhender pour un nouvel entrant. Vous n'êtes plus tributaire de subtilités de votre infrastructure qui ne sont connues que de quelques uns.


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Fluentd

La promesse de fluentd est de pouvoir agréger tout type de données depuis des sources très variées.

Il est de ce fait souvent utilisé comme un agrégateur de log, en combinaison avec des outils de visualisation tels que Kibana.

En s'appuyant sur un bon reporting vous êtes en capacité de diagnostiquer et même anticiper toute incohérence et d'éviter ainsi des conséquences potentiellement graves sur votre système d'information.


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